실무교육 신청

딥러닝 빅데이터 교육

모집기간
2024.09.24~2024.09.26
교육기간
2024.09.30~2024.10.01
교육일자
2일
교육시간
12시간
교육장소

온라인(접속방법은 신청자에 별도 공지)

교육정원
150명 (신청인원 : 48명)
교육비용

무료

수료기준

출석시 수료증 발급

교육내용

자원개발 산학 협력 컨소시엄 중 디지털오일필드 분야를 담당하는 인하대 컨소시엄에서 

국내 전문가 분들을 모시고 E&P 사업 등 에너지 분야에서의 빅데이터와 딥러닝 기술 적용에 대한 교육을 개최하오니 관심있는 학생분들의 많은 관심과 참여 바랍니다.

교육대상

대학원생(학부생 및 기업 재직자 청강 가능)

특이사항

문의처 : 02-3453-3678

교육 시간표

(1) 9월 30일(월)
 ㅇ 09:00 - 12:00 : [AI 머신러닝 / 딥 러닝의 기초와 적용] 강병철 박사(삼성리서치)
   - AI 및 머신러닝/딥 러닝의 이해
   - 머신러닝/딥 러닝 적용사례
 ㅇ 13:00 - 16:00 : [실용적인 AI/머신러닝 & 자동화 솔루션 개발] 정철균 박사(미국 SLB)
   - AI & 자동화(Automation)
   - 딥러닝(DL), 강화학습(RL), 생성적 적대 신경망(GAN)의 적용 사례
   - 다차원 데이터 분석과 시각화
   - AI / 머신러닝 솔루션 개발과 구축
 
(2) 10월 1일(화)
 ㅇ 09:00 - 12:00 : [석유.가스 E&P에서의 AI 적용] 기세일 박사(한국석유공사)
   - E&P 자료취득 특징 및 머신러닝 기술의 결함
   - E&P 현장에서의 다양한 머신러닝 적용 노력
 ㅇ 13:00 - 16:00 : [에너지 분야에서의 빅데이터와 딥 러닝] 임정택 박사(스마트마인드)
   - 에너지 분야 인공지능 적용 실제 사례 소개
   - 데이터 전처리 및 특징 모델링
   - 알고리즘 도입 절차 및 유의사항
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